法国博彩业重磅炸弹：60%营收竟来自“问题玩家”！
法国博彩监管机构ANJ近日宣布，其最新算法揭示了一个令人震惊的事实：法国高达60%的博彩总收入（GGR）竟然来自高风险玩家。面对这一严峻数据，ANJ决定将该算法向所有运营商开放，作为衡量其“更安全博彩解决方案”是否充分的基准。
ANJ自研算法，剑指“问题玩家”识别盲区
将减少问题赌博作为核心目标之一的ANJ，此前曾指出问题赌博检测有所改善，运营商在2025年识别出89,000名问题玩家，高于前一年的31,000名。然而，这一数字并未能说服ANJ，他们认为这反映出识别问题玩家的努力缺乏有效性。
为此，ANJ开发了自己的算法，利用官方在线运营商数据以及法国国家彩票（FDJ）和赛马博彩（PMU）的数据来识别高风险玩家。这个新工具旨在帮助运营商保持合规，同时允许ANJ“客观评估运营商在发现问题赌徒方面的所需努力”。该工具的另一个目标是减少由受伤害个体产生的GGR。
算法初测结果触目惊心：60万高危玩家浮出水面
ANJ强调，尽管其算法并非旨在精确测量问题赌徒的具体数量，但它确实提供了一个更广泛的视角来理解这一问题的普遍性。ANJ补充说，该算法的性能已在专家委员会的监督下，使用加拿大问题赌博指数（CPGI）进行了验证和测量。它使用23个风险指标将玩家分为四类：
- 休闲玩家
- 中度风险玩家
- 过度玩家
- 明显过度玩家
事实证明，该算法的初步结果令人担忧。仅在2025年下半年，它就识别出高达600,000名极有可能是问题玩家的用户。其中一半是“明显过度玩家”，其余则“极有可能”是问题玩家。尽管ANJ承认问题玩家数量的增加部分归因于赌博日益普及和当地市场的扩张，但他们表示“这并不能解释一切”，因为问题玩家的数量似乎以比总玩家数量更快的速度增长。更糟糕的是，算法显示法国总GGR的60%（12亿欧元）来自问题玩家。
监管新规：算法开放运营商，共筑防线
ANJ表示，其新算法是一个可选工具，现已向运营商开放，允许他们评估自身问题赌博识别措施的有效性。ANJ补充说，该算法可以与现有算法和工具一起使用。同时，ANJ将利用该算法识别“明显过度玩家”，并努力识别“可能风险玩家”。
ANJ主席Isabelle Falque-Pierrotin对此评论道，向运营商发布该算法是法国博彩监管的“决定性一步”。她指出，除了调查数据，该算法有助于客观评估识别问题赌徒所需付出的努力，运营商必须立即采取行动支持这些玩家。她最后强调，这种识别过程也必须在销售点进行，这是我们自2024年以来一直呼吁两家垄断企业追求的目标。
行业动态速览：法国对预测市场说“不”
另据消息，法国近期也成为了又一个谴责日益增长的预测市场领域的欧洲国家。